传统存储设备无法按需使用,在数据量激增时,用户的运维成本和扩展成本远超预期
传统的存储方案,数据散落在多种设备之中,无法打破数据孤岛挖掘数据金矿
传统存储运维工作在大规模数据部署环境中行进艰难,在故障情况下数据重建时间慢,性能降级明显
七牛为传统 IT 提供高可靠
高可用的企业级混合私有云产品
为用户定制一站式数据保护策略
真正实现数据生命周期闭环管理
企业 IT 架构“云原生”转型
多云平台支持
无缝对接公有云
11 个 9 的数据可靠性
具备双活及跨地域多中心的服务能力
公有云多年验证的架构和方案
通用硬件,降低硬件成本
简便运维,智能监控,降低运维成本
可存储任意类型、任意数量、任意大小的文件
通过存储分层及生命周期管理,满足用户各类业务场景下的存储需求
采用通用 x86 服务器,相对于传统专用存储设备成本降低
纠删码、存储分层、生命周期管理的支持进一步降低存储空间成本
管理平台支持智能监控管理,显著降低 TCO
分布式存储架构支持无限横向扩展,容量可以扩展至 EB 级别
随着节点数的增加,性能可以随容量增长线性扩展
支持断点续传
采用 EC 纠删码技术,自动检查和修复数据
具备双活及跨地域多中心的服务能力
支持数据的跨区同步
可视化图形界面提供节点、服务监控
日志查询和告警提醒,解放运维人力
集成 AI、图片、音视频处理等服务
支持自定义数据处理应用、兼容接口协议即可集成
为企业提供了安全、可靠的数据存储服务,适用于静态网页、图片、音视频、文档、日志、影像等各种类型文件的存储,支持用户通过控制台、 API、SDK 等各种方式进行读写。同时支持无限水平扩展,且在存储容量水平扩展时,数据存取的性能线性提升。相较于块存储,可以更好地满足企业海量数据的存储和访问需求,同时节约了大量的存储成本。
对象存储作为海量数据存储池,将会与平台上的计算资源紧密整合,尤其是大数据平台(如 Hadoop、Spark、Storm 等),从而实现高性能、低成本的数据分析与挖掘,提升企业数据价值。
可以无限扩展的存储空间、快速的数据存取性能、高度的可靠性和安全性、细粒度的权限控制、简单易用的接口以及完善的解决方案来帮助企业用户备份与管理自己的数据。通过对象存储服务进行数据备份,企业可以节约更多的本地的存储成本、维护成本和人力资源成本。
集成七牛云 AI 、图片、音视频等多媒体数据处理服务。同时支持自定义数据处理应用,兼容接口协议即可集成。只需在文件的访问 URL 之后附加上对应的处理命令以及请求参数,即可实现对存储数据灵活的访问并完成加工处理。